
截至2024年12月,重慶研究院現(xiàn)有創(chuàng)新人才隊伍近500人,其中各類專業(yè)技術(shù)人才近400人,包括國家級人才6人、中國科學院院級人才127人次、重慶市市級人才95人次;現(xiàn)有博士研究生導(dǎo)師37名,碩士研究生導(dǎo)師75名。在冊職工中92%具有研究生學歷,59%具有博士學位,45%具有海外留學或工作經(jīng)歷。人才隊伍以專業(yè)技術(shù)崗位為主(占88%),其中高級專業(yè)技術(shù)人員占比53%。
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科研進展
重慶研究院在結(jié)構(gòu)信息未知冗余機器人控制的研究中取得進展
時間:2024-05-10編輯:大數(shù)據(jù)與無人系統(tǒng)中心
冗余機器人作為智能制造、救災(zāi)搶險與太空探索等領(lǐng)域的關(guān)鍵環(huán)節(jié),近年來逐漸成為控制領(lǐng)域的最熱門研究方向之一。然而, 對結(jié)構(gòu)信息不準確或未知的冗余機器人進行運動規(guī)劃是一個棘手的問題。此外, 若不考慮冗余機器人末端執(zhí)行器的姿態(tài)約束, 可能會因姿態(tài)的不可控性導(dǎo)致任務(wù)失敗。
我院大數(shù)據(jù)與無人系統(tǒng)研究團隊針對許多現(xiàn)有機器人控制方法依賴精確的結(jié)構(gòu)信息、未考慮特定任務(wù)末端姿態(tài)要求、速度信號難以應(yīng)用于實物機器人等問題,研究了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的冗余機器人雙層運動控制規(guī)劃。該研究通過數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)實時學習機器人的結(jié)構(gòu)信息,并增加了姿態(tài)保持約束以控制末端的姿態(tài),同時提出了雙層運動規(guī)劃方案,實現(xiàn)了加速度控制信號的輸出,最后通過離散神經(jīng)動力學求解器實現(xiàn)了對方案的求解。
該研究最終實現(xiàn)了對結(jié)構(gòu)信息未知冗余機器人的運動規(guī)劃以及末端的姿態(tài)控制。相關(guān)成果發(fā)表于國內(nèi)高水平期刊《中國科學:信息科學》上。本研究工作得到了國家自然科學基金項目資助。
相關(guān)論文索引:
劉梅, 尚明生. 數(shù)據(jù)驅(qū)動的冗余機器人雙層運動規(guī)劃. 中國科學: 信息科學, 2024, 54(4): 960–975. DOI: 10.1360/SSI-2023-0100
實物實驗及對比實驗結(jié)果圖
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